KI für wissensintensive Schweizer KMU

KI für Schweizer KMU, die liefert.

Coaching, Review, Training, Entwicklung: Ich bringe Schweizer KMU von den ersten Prompts zu KI, die im Alltag wirklich trägt. Von MS 365 Copilot und Copilot Studio über Microsoft Foundry bis hin zu einer vollständig individuellen Lösung mit dem MS Agent Framework (MAF).

KI muss sich ihren Platz im Unternehmen verdienen

Ein Agent ist noch kein verlässlicher Workflow.

Viele Unternehmen haben heute Zugang zu KI. Der Engpass liegt nicht mehr beim schnellen Erzeugen eines Agenten, sondern bei dessen Skalierung hin zu verlässlicher täglicher Arbeit. Sobald ein KI-System mit Quellen, Berechtigungen, Zuständen, Werkzeugen, Ausnahmen, Review und Übergabe umgehen soll, entscheidet der Workflow und nicht mehr nur gutes Prompting.

Ohne KI

SuchenVergleichenEntscheiden

Alles läuft von Hand. Eine Person sammelt, prüft und entscheidet – und trägt den ganzen Ablauf im Kopf.

Mit Copilot & generischer KI

FragenVorschlag erhaltenselbst weiterführen

Copilot+ hilft dort, wo schon gearbeitet wird: mit Work IQ, Foundry IQ, Fabric IQ und passenden Tools. Er findet Informationen, formuliert, vergleicht und kann einzelne Schritte anstossen. Doch der Fall bleibt beim Menschen: Kontext halten, Qualität prüfen, Ausnahmen klären und das Ergebnis in den Prozess bringen.

Mit KI als verlässlichem Workflow-Motor

Fall aufnehmenAblauf steuernsauber übergeben

In echten Agenten-Workflows trägt KI mehr als eine Antwort bei. Sie hält den Fall über mehrere Schritte, nutzt die richtigen Quellen und Werkzeuge, arbeitet mit Fachsystemen und dokumentiert, was entschieden wurde. Mit MAF, Foundry Agent Service, Copilot Studio, Azure AI Search/RAG und sauber angebundenen Tools wird daraus ein Ablauf, der wiederholbar funktioniert.

Ohne KI

SuchenSammelnVergleichenÜbertragenSchreibenPrüfenEntscheiden

Die Fachperson trägt den ganzen Kontext allein.

Mit Copilot & generischer KI

PromptenAntwort erhaltenKontext reparierenQuellen suchenHalluzinationen ausschliessenResultat in den Prozess zurücktragenEntscheiden

KI hilft punktuell, aber der Mensch bleibt Integrator, Prüfer und Workflow-Motor.

Mit KI als verlässlichem Workflow-Motor

Anliegen klärenQuellen und Zugriffe berücksichtigenpassende Informationen zum Fall zusammenführenspezialisierte Schritte abstimmenexterne Systeme einbindenErgebnisse strukturiert ablegenVerlauf und Entscheide dokumentierenPrüfung auslösenkontrolliert weiterführen

Der Ablauf wird geführt, nachvollziehbar und lernfähig. KI übernimmt Koordination und Vorbereitung; die Verantwortung bleibt bewusst beim Menschen.

Ich baue die Brücke – Sie gehen sicher hinüber.

Woran es wirklich scheitert

KI kommt zu selten wirksam in den Alltag.

Nicht weil KI es nicht könnte, sondern weil meist schon der Prototyp an allem hängen bleibt, was hinter der freundlichen Entwicklungs-Oberfläche von low-code Buildern steckt. Dann hält Resignation Einzug und das Vorhaben versandet als Pilotprojekt.

Laut Gartner gehen nur rund 5 % der Copilot-Studio-Pilotprojekte in den breiten Betrieb.

Nur 5 % gehen live(Gartner)

Dokumente werden nicht zu verlässlichem Wissen

SharePoint anhängen genügt nicht: Metadaten, Versionen, Sprachen und Aktualität entscheiden, ob die Antwort überhaupt stimmt.

Daten aus Fremdsystemen lassen sich nicht sauber nutzen

Schnittstellen antworten in verschachteltem Datensalat, den man erst in saubere, geprüfte Felder übersetzen muss.

Schon einfache Logik verlangt Formeln statt Klicks

Für jede Regel, jeden Vergleich, jedes Datum braucht es Formeln – faktisch Programmieren im Low-Code-Gewand.

Für echte Abläufe reicht der Prompt nicht

Wo ein Prompt nicht mehr trägt, muss ein geprüfter Power-Automate-Ablauf her: Konnektoren, Trigger, Fehlerwege.

Der Agent wählt Werkzeug und Quelle falsch

Der Agent muss selbst wählen, welches Werkzeug, welche Quelle, welcher andere Agent übernimmt – und scheitert lautlos, wenn die Beschreibung unklar ist.

Sonderfälle bringen den Prototyp zu Fall

Die Demo zeigt den Normalfall. Der Alltag besteht aus Ausnahmen, die im Prototyp niemand vorgesehen hat.

Berechtigungen und Datenstandort bleiben ungeklärt

Der Agent darf nicht mit fremden Rechten zu viel sehen – und „Microsoft“ heisst nicht automatisch, dass Daten in der Schweiz bleiben.

Quellen, Daten, Logik, Abläufe, Übergaben, Zustand und Rechte – wer das sauber verbindet, bringt KI in den Betrieb. Das ist mein Handwerk.

SO UNTERSTÜTZE ICH SIE

Von der Idee zum tragfähigen Workflow.

Ich helfe Ihnen mit viel Erfahrung weiter, Ihre KI-Vorhaben zu deblockieren, zu beschleunigen und zu nachhaltig funktionierenden Workflows im täglichen Betrieb zu machen. Dabei bedarf aber nicht jede Situation eines Builds. Oft reicht schon ein technisches Coaching, ein Architektur-Review oder ein gezieltes Training, um KI gewinnbringend in den Alltag zu bringen.

Coaching

Ihr Versuch in Copilot Studio oder Agent Builder bleibt stecken – und niemand weiss genau, warum. Meist liegt es nicht am Prompt, sondern an Quellen, Rechten, Zuständen und Übergaben darunter. An einem echten Fall trennen wir, was Prompting löst und was die Architektur braucht.

Sie erhalten

Der klemmende Fall sauber zerlegt
Prompt-, Quellen- und Workflow-Problem getrennt
Zugriffe, Zustände und Ausnahmen benannt
Der leichteste Schritt, der wirklich trägt

Ihre Vorteile

Sie justieren nicht am falschen Hebel
Fachbereich und IT reden über dasselbe
Schwache Ideen sterben vor dem Budget
Gute Ideen bekommen tragfähige Grenzen

Start mit einem Fall, der gerade klemmt.

Mehr erfahren

Review

Die Demo überzeugt, die Unterschrift steht bevor – aber hält die Lösung auch echte Berechtigungen, Sonderfälle, Audit und Schweizer Datenhaltung aus? Ich prüfe Prototyp, Anbieterangebot oder Architektur unabhängig – nicht als Verkäufer der nächsten Stufe, sondern gegen den Alltag, der danach kommt.

Sie erhalten

Demo gegen den echten Alltag geprüft
Quellen, Rechte und Rückschreiben durchleuchtet
Lücken bei Freigabe, Audit und Residenz
Urteil: tragen, nachbessern oder stoppen

Ihre Vorteile

Sie kaufen keinen geschönten Normalfall
Risiken liegen vor dem Budgetentscheid offen
Ihr Anbieter bekommt konkrete Prüfpunkte
Die GL entscheidet auf belastbarer Grundlage

Start mit Prototyp, Angebot oder Architektur.

Mehr erfahren

Training

Prompt-Tutorials gibt es genug. Was fehlt, ist das Urteil: wann man einer Copilot-Antwort trauen darf und wann der Microsoft-Stack leise an seine Grenze kommt. Wir üben an Ihrer echten Microsoft-365-Arbeit – Quellen prüfen, Lücken und Widersprüche erkennen, Zahlen nachrechnen, den nächsten Schritt bewusst wählen.

Sie erhalten

Verlässliche KI-Routinen an echten M365-Fällen
Quellen, Lücken und Widersprüche erkennen
Erkennen, wann Copilot reicht – und wann nicht
Prüfroutinen für Aussagen und Zahlen

Ihre Vorteile

Nicht nur Power-User kommen voran
Flüssige, aber falsche Antworten fallen auf
Weniger Schatten-KI und Datenabfluss
Aus Einzelversuchen werden Standards

Start mit realen Fällen aus Ihrem Unternehmen.

Kurse finden

Entwicklung

Für den einen Workflow, der den Proof verdient – dort, wo Low-Code lautlos bricht: an Formeln, verschachtelten API-Daten, still scheiternden Agenten und Sonderfällen. Ich baue einen dünnen, vollständigen Ablauf auf echtem Material, genau wo Copilot Studio endet: Kontext, Quellen, Rechte, Zustand, Review und Übergabe.

Sie erhalten

End-to-End-Proof auf echten Daten
Quellen, Rechte und Zustand im Ablauf
Review und Übergabe von Anfang an eingebaut
Dokumentiert für IT-Partner und Betrieb

Ihre Vorteile

Menschen prüfen, statt alles selbst zu tragen
Der Pilot testet den Alltag, nicht die Demo
Betrieb und Governance sind kein Nachtrag
Kein Lock-in: in Ihrem Tenant, dokumentiert

Start mit einem Workflow, der den Proof verdient.

Mehr erfahren

Richtig entscheiden

Die Arbeit bestimmt die Architektur

Copilot, wo er reicht. Automation, wo der Ablauf klar ist. Ein Agent, wo der Fall es verlangt. Eigenentwicklung, wo sie sich lohnt. Konventionelle Software, wo sie besser ist. Und wenn KI nicht die Antwort ist, sage ich das auch.

Ein echter Fall live durchdacht

Tender-
Agent

Die Aufgabe: Soll öffentliche Ausschreibungen via API täglich extrahieren, deren „Fit“ bewerten, als Lead in Dynamics ablegen und die richtige Person darüber informieren.

Dominantes Arbeitsziel

Welches primär verwertbare Geschäftsergebnis soll entstehen?

Verstehen & gestalten
Strukturieren & beurteilen
Ausführen & koordinieren

Architekturtreiber

Unter welchen Bedingungen muss dieses Ergebnis entstehen?

Nutzung & Ablauf
Kontrolle & Wirkung
Kontext & Betriebsrahmen

Architekturprofil

Welche technischen Eigenschaften muss die Lösung deshalb besitzen?

Interaktion & Steuerung
Intelligenz & Kontext
Kontrollrahmen
Wirkung & Betrieb

Umsetzungsraum

Wo liegt die führende Lösungslogik – und welche Dienste ergänzen sie?

Produktgeführt
Plattformgeführt
Anwendungsgeführt

„Ein Agent“ soll es sein – und zunächst klingt es auch danach: API Calls, lesen, zusammenfassen, Fit bewerten, recherchieren. Viel Kognition!

Und viel Struktur: Dossier wird zu Feldern, Auftraggeber zum CRM-Treffer, Urteil zum Score. Nur: Niemand bestellt hier Daten – jede dieser Strukturen dient einem Übergabepunkt.

Bezahlt wird für zwei Dinge: keine relevante Ausschreibung mehr verpassen – und jede vorqualifiziert auf dem richtigen Tisch. Ein Lead, plus eine ausgelöste Entscheidung.

Bleibt: Agent oder Ablauf? Der Test: Steht der Weg vorher fest? Hier ja – jede Ausschreibung durchläuft dieselben Schritte. Einzig die Recherche zu unbekannten Auftraggebern nicht.

Kein autonomer Agent, sondern ein deterministischer Ablauf: aus jeder Ausschreibung ein entscheidungsreifer Lead. Genau ein Teilschritt wird sich agentisches Verhalten verdienen – die Recherche zu unbekannten Auftraggebern.

Ein Ablauf also – wer startet ihn? Niemand: ein Zeitplan, über Nacht. Kein Chat – und kein Zeitdruck: Raum für gründliche Analyse und eine menschliche Prüfschlaufe.

Wie viel Autonomie verträgt das? Der Hebel: Das einzige Schreiben ist ein Lead – umkehrbar, noch kein Commitment. Bis dahin darf alles ohne Freigabe laufen.

Aber Irren kostet beidseitig: Ein falsches „attraktiv“ verbrennt Angebotskapazität, ein falsches „uninteressant“ einen gewinnbaren Auftrag. Also nur belegte Urteile – und Go/No-Go beim Menschen.

Und vor aller Technik: Kann die Firma „strategischer Fit“ heute schriftlich fassen? Nein? Dann zuerst das Kriterienraster – sonst automatisieren wir Bauchgefühl, nur schneller.

Dazu drei Datenwelten in einem Urteil: öffentliche Ausschreibung, Personendaten im CRM, eigene Strategie – und Web-Recherche geht nach draussen. Datenstandort entscheidet man hier pro Schritt.

Läuft geplant über Nacht und autonom bis zum umkehrbaren Lead; jedes Urteil belegt, die Entscheidung beim Menschen. Gebaut wird erst mit schriftlichen Fit-Kriterien – und mit Schweizer/EU-Datenstandort.

Geplant, zustandsbehaftet, über Nacht – technisch heisst das: Cursor seit dem letzten Lauf, Register gesehener IDs, jede Ausschreibung isoliert verarbeitet.

Wo braucht es wirklich KI? Land, CPV, Verfahren wandern als Filter in die API-Abfrage – null Modell. KI nur an den Urteilsstellen: Dossiers in vier Sprachen, Auftraggeber trotz Namensvarianten im CRM finden, Fit mit Beleg, Due Diligence.

Vertrauen wird eine Bauform: Jeder Score zitiert seine Stelle im Dossier, der Lead trägt „KI-vorqualifiziert – ungeprüft“, und der Ablauf hat eine eigene Identität mit minimalen Rechten.

Und für den Betrieb: Unsicheres landet in einer Ausnahmen-Queue statt still im CRM – und jeder Lauf protokolliert, was er fand und warum er so bewertet hat.

Eine Pipeline mit Gedächtnis: Filter in der Abfrage statt im Modell, KI nur an belegpflichtigen Urteilsstellen, Unsicheres sichtbar statt still verbucht – und jedes Schreiben bleibt umkehrbar.

Diese Pipeline braucht ein Zuhause. M365 Copilot? Lebt im Chat und schlägt vor – besitzt keinen Zeitplan, keinen Zustand, kein Schreiben ins CRM. Als Führung: raus.

Das andere Extrem: alles custom auf Azure? Verlockend – aber das führende Artefakt ist der Lead, und der lebt mit Besitzer, Status und Freigabe in Dynamics. Custom hiesse: die Plattform nachbauen. Als Führung: raus.

Also führt die Plattform. Aber nicht als Copilot-Studio-Agent: Wo der Weg feststeht, kauft ein LLM-Orchestrator nur Unschärfe ein – genau die alte Frustration. Den Takt gibt ein Power-Automate-Flow: planbar, testbar, im Team besitzbar.

Dataverse hält Zustand und Lead, Teams alarmiert – und für die Urteilsstellen ruft der Flow Foundry auf: Suche über die eigenen Kriterien, Scoring strukturiert und mit Beleg.

Und die eine Ausnahme aus Stufe 1? Die Due Diligence zu unbekannten Auftraggebern wird ein abgeschotteter Foundry-Agent: erlaubte Tools, klare Stoppregeln – der einzige Ort, wo der Weg nicht feststeht.

Plattformgeführt: Power Automate und Dynamics führen Ablauf und Lead – kein Copilot-Studio-Agent obendrauf. Foundry liefert die belegten Urteile, und genau ein abgeschotteter Agent recherchiert unbekannte Auftraggeber.

Tender-
Agent

Soll öffentliche Ausschreibungen via API täglich extrahieren, deren „Fit“ bewerten, als Lead in Dynamics ablegen und die richtige Person darüber informieren.

Ob Review, Coaching oder Umsetzung: Die zentrale Frage bleibt stets, welcher Ansatz für Ihren konkreten Workflow der am einfachsten umzusetzende ist, der dennoch nachhaltig und robust ist.

ÜBER MICH

Ein roter Faden von der Idee bis in den Betrieb.

KI-Vorhaben scheitern oft an den Übergängen: vom Geschäftsproblem zur Architektur, von der Plattform in den Prozess, vom Prototyp in den Betrieb. Genau dort arbeite ich – mit kaufmännischem Blick, Microsoft-Stack-Tiefe und praktischer Umsetzungserfahrung.

NUTZEN

Ich schärfe mit Ihnen den Use Case, dem die Technik dienen muss.

NUTZEN

Ich schärfe mit Ihnen den Use Case, dem die Technik dienen muss.

Software und KI zahlen sich nur aus, wenn sie einem klaren geschäftlichen Zweck dienen. Gemeinsam mit dem Fachbereich schärfe ich, welche Entscheidung oder welches Ergebnis am Ende zählt, welche Informationen dafür nötig sind und woran Erfolg messbar wird. So wird aus einem vagen Anliegen ein präziser Auftrag, dem Architektur, Daten und Umsetzung dienen können.

STACK

Ich kenne die ganze Microsoft-Werkbank und weiss, wo sie endet.

STACK

Ich kenne die ganze Microsoft-Werkbank und weiss, wo sie endet.

Copilot, Copilot Studio mit Power Platform, Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework: Ich habe damit gebaut und weiss, wo Low-Code funktioniert und wo es mehr braucht. Deshalb verkaufe ich keine Eigenentwicklung, wo ein sauberer Power-Automate-Ablauf reicht. Und ich behaupte nicht, ein Agent funktioniere dort, wo er es nicht kann. Sie bekommen deshalb von mir immer den Weg, der hält, was er verspricht.

TIEFE

Ich baue genau das, woran Prototypen scheitern.

AmpliQ Agent-Oberfläche – ein wissensintensives KI-Produkt von Adrian Stauffer

TIEFE

Ich baue genau das, woran Prototypen scheitern.

Mit AmpliQ habe ich die kritischen Infrastruktur-Schichten unterhalb eines wissensintensiven KI-Produkts selbst entworfen und gebaut: verlässliche Antworten aus Dokumenten (Azure AI Search, Document Intelligence), Agenten, die zuerst planen und dann handeln (Orchestrierung z.B. mit LangGraph), Zugriffe, die nie mehr sehen als der Nutzer selbst (Entra ID, On-Behalf-Of), sowie Messaging, Cahing, Zustand und Persistierung (Web PubSub, Redis, PostgreSQL). Ich weiss deshalb, dass eine wirklich stimmige KI-Lösung viel mehr ist als ein potentes LLM.

PRAXIS

Ich bleibe selbst am Werk, nicht nur am Whiteboard.

01KlärenZiel, Grenzen und Erfolgskriterien schärfen, bevor überhaupt Kontext zusammenkommt.

02RoutenPro Anfrage entscheiden: welches Wissen, welche Tools und welcher Workflow gefragt sind.

03KuratierenEvidenz auswählen, verdichten und ins Token-Budget bringen – inklusive Regeln und Verlauf.

04KombinierenBriefing, Evidenz, Zustand, Rechte, Tools und Verträge zum Kontextpaket bündeln.

05AbsichernMit Schema, Zitaten, Abbruchregeln und Validierung gegen Halluzination und Abdriften sichern.

06BewahrenArtefakte, Entscheidungen und Versionen selektiv persistieren – nur das Tragende.

PRAXIS

Ich bleibe selbst am Werk, nicht nur am Whiteboard.

Mein Urteil entsteht am laufenden System: Entscheidend ist selten nur das Modell, sondern der Kontext darum herum – welche Information es wann sieht, in welcher Struktur und mit welchen Leitplanken. In Azure AI Foundry entwerfe, teste und messe ich strukturierte Outputs, Evaluierungen und Architekturgrenzen. Dadurch bleiben Coaching, Training und Review nah an dem, was im Alltag wirklich funktioniert.

Profil

Finanz- und Controlling-Tiefe, Projektführung und tägliches Coden – in einer Person.

Finance

Consulting

Analytics

AI Dev

Coding

Profil

Finanz- und Controlling-Tiefe, Projektführung und tägliches Coden – in einer Person.

Über 15 Jahre Corporate Controlling und ein Master in Finanzen geben mir das kaufmännische Urteil. Beratung und Projektleitung haben mich gelehrt, Vorhaben zu strukturieren und Stakeholder über Bereichsgrenzen hinweg auszurichten. Heute verbinde ich diese Erfahrung mit täglicher Entwicklung im Microsoft-Ökosystem – von Dynamics 365 und Power Platform über Fabric und Power BI bis Azure AI. Genau dort, wo Geschäftsproblem, Prozess, Daten und Code zusammenkommen, entsteht mein Beitrag.

INSIGHTS

Wussten Sie schon?

Stöbern Sie hier in meinen Artikeln und Kurzvideos rund um KI im KMU-Alltag – von Workflows über Copilot und Agenten bis zu Governance.

Modellbahn-Weiche mit blauem Stellhebel: ein Gleis führt als fertig verlegte Strecke weiter, das andere endet nach wenigen Schwellen in offener Fläche

KI-WORKFLOWS

Workflow oder KI-Agent? Die Entscheidungsmatrix für Schweizer KMU

14. Juni 2026

Workflow oder AI Agent? Die Entscheidungsmatrix für Schweizer KMU: fünf Orchestrierungsmuster, Werkzeugwahl von Copilot Studio bis Microsoft Foundry, Governance, Audit.

Zwei Zugproben-Prüfstäbe aus Metall auf hellgrauem Studiohintergrund: einer makellos und ungeprüft, der andere in der Mitte durchgebrochen und mit einem blauen Prüf-Anhänger versehen

KI-GOVERNANCE

KI-Pilot zum Scheitern designen: Die acht Belastungsproben vor dem Budget-Entscheid

17. Juni 2026

Manuskriptseite mit grauen Platzhalterzeilen, aus denen Fäden zu kleinen Quellkarten laufen; ein straff gespannter blauer Faden verbindet eine Zeile mit ihrer Karte, ein loser Faden endet ohne Karte

CONTEXT ENGINEERING

KI-Texte mit Belegen: Genehmigen Sie den Plan, nicht die Prosa

21. Juni 2026

Turm aus drei gestapelten Labor-Prüfsieben mit unterschiedlich feinen Maschen und blauem Akzentring am mittleren Sieb, daneben ein einzelnes einfaches Küchensieb

RAG & WISSENS-KI

RAG verbessern: Das Problem ist selten das Modell

24. Juni 2026

Zu allen KI-Beiträgen

ERFAHRUNGSBERICHTE

Was andere über mich denken

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

Inhaberin · SimLution GmbH

“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

Swisscontact, Stiftung für techn. Zusammenarbeit

“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

FP&A Manager

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

Inhaberin · SimLution GmbH

“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

Swisscontact, Stiftung für techn. Zusammenarbeit

“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

FP&A Manager

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

Inhaberin · SimLution GmbH

“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

Swisscontact, Stiftung für techn. Zusammenarbeit

“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

FP&A Manager

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

Inhaberin · SimLution GmbH

“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

Swisscontact, Stiftung für techn. Zusammenarbeit

“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

FP&A Manager

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

Inhaberin · SimLution GmbH

“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

Swisscontact, Stiftung für techn. Zusammenarbeit

“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

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“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

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“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

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“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

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“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

FP&A Manager

“Das Advanced Copilot Studio Development Training war ein echter Aha-Moment: Adrian hat komplexe Agenten-Logik so erklärt, dass wir sie direkt selbst bauen konnten. Persönlich, praxisnah – und mit mehreren Wow-Momenten.”

Claudia Simlinger

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“Danke für das massgeschneiderte Tool für unseren CRM-Prozess. Adrian hat sofort verstanden, wo wir im Alltag Zeit verlieren, und daraus eine Lösung gebaut, die sich natürlich in unsere Arbeitsweise einfügt.”

Jasmin Himmel

Eigentümerin · jasminhimmel.com

“Adrian Stauffer ist ein außergewöhnlicher Berater und eine wertvolle Bereicherung für unser Team, mit umfassender Expertise in Power BI und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, komplexe Prozesse schnell zu verstehen und mit Daten zu arbeiten, ist beeindruckend. Er entwickelt derzeit unsere Microsoft Fabric-Umgebung und integriert dabei geschickt Daten aus verschiedenen Quellen wie Dynamics, Abacus, SharePoint usw. Ich kann Adrian für jedes Projekt, das einen Datenexperten erfordert, wärmstens empfehlen.”

Nico Pelliccia

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“Im Coaching hat Adrian mir geholfen, strukturierte Outputs sauber zwischen mehreren LLM-Calls weiterzugeben. Ohne diese Klarheit beim Übergabepunkt wäre der ganze Workflow nicht ins Fliegen gekommen. Adrian arbeitet ruhig, präzise und so hands-on, dass man danach wirklich selber weiterbauen kann.”

S. Matti

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