Copilot Studio Friction
Agent erfindet Antworten oder verwendet veraltete Informationen
Zuletzt verifiziert
Details & Verwandtes
Einschätzung
- Vertrauensstufe
- Mehrfach belegtMehrere unabhängige Quellen beschreiben dasselbe Verhalten.
- Schweregrad
- Beeinträchtigend
- Typischer Zeitverlust
- Stunden
Identifikation
Verifikation & Änderungen
Verifiziert
Doku-Check durch Mensch: Dossier sections A9/K1 and source threads re-read during seed migration; hallucination reports and restriction guidance unchanged.
Änderung
Vorläufig durch den Product Owner genehmigt; externe LLM-Qualitätsprüfung ausstehend.
Änderung
Erster Eintrag aus dem Seed-Dossier erstellt (Migrationswelle 1).
Automatisch übersetzte Fassung — massgeblich ist das englische Original.
Sind Sie hier richtig?
- Ihr Agent antwortet flüssig, aber einige Antworten sind falsch oder erfunden.
- Die falschen Angaben erscheinen nirgends in Ihrer Wissensquelle.
- Oder der Agent zitiert Informationen, die eindeutig veraltet sind.
- Er antwortet auch dann, wenn Ihre Dokumente nichts zur Frage enthalten.
- Der Ton bleibt selbstsicher; es gibt keinen Fehler und keine Warnung.
Falls der Agent stattdessen gar nicht antwortet → siehe No answer, no error: silent "ContentFiltered". Falls stattdessen korrekte Dokumente vorhanden sind, aber übersprungen werden → siehe Your PDF files are ignored or not answered. Falls die veralteten Antworten stattdessen zu alten Dateiversionen passen → siehe New or updated files don't show up in answers. Falls Teams stattdessen eine alte Agent-Version ausliefert → siehe Teams answers with an old version of your agent.
Was passiert
Das Sprachmodell hinter Ihrem Agent ist darauf ausgelegt, eine Antwort zu produzieren, nicht zu schweigen. Wenn Ihre Dokumente eine Lücke lassen, füllt das Modell sie mit seinem allgemeinen Weltwissen. Dieses Wissen kann für Ihre Organisation veraltet oder schlicht falsch sein. Wenn Websuche oder Fallbackverhalten aktiv ist, mischen sich auch externe Inhalte in die Antworten. Stellen Sie sich einen eifrigen neuen Kollegen vor, der nie „Ich weiss es nicht" sagt und stattdessen improvisiert. Technisch ist nichts kaputt: generative Antworten verhalten sich wie vorgesehen. Die Lösung besteht darin, einzuschränken, was der Agent verwenden darf.
Für Techniker
- Community-Threads, dokumentiert mit Stand 2026-07-08, beschreiben Agents, die veraltete Anbieterdetails ausgeben, die in den Grounding-Dokumenten nicht enthalten sind.
- Die empfohlenen Kontrollen: Antworten auf Ihr Wissen beschränken, Web- und Fallbackquellen deaktivieren und die Anweisungen verschärfen.
- Fachleute leiten Interaktionen mit hohem Risiko zusätzlich über strukturierte Themen statt über freie Generierung.
So beheben Sie es
Lösung 1
Offizieller WorkaroundAntworten auf Ihr Wissen beschränken
- Öffnen Sie in Copilot Studio „Einstellungen" und dann „Generative KI".
- Aktivieren Sie die Option, die Antworten auf Ihre Wissensquellen beschränkt ("Restrict responses to knowledge").
- Deaktivieren Sie die Websuche und alle Fallbackoptionen für Allgemeinwissen.
✅ Sie sollten jetzt sehen: Der Agent lehnt Fragen ab, die Ihre Dokumente nicht beantworten können.
- Testen Sie im Testbereich erneut mit einer Frage, die Ihre Dokumente nicht beantworten können.
Lösung 2
Community-WorkaroundDie Anweisungen des Agents verschärfen
- Fügen Sie eine Anweisung hinzu, dass der Agent nur aus den bereitgestellten Quellen antworten darf.
- Weisen Sie den Agent an, offen zuzugeben, wenn die Quellen keine Antwort enthalten.
- Testen Sie beide Änderungen mit Fragen innerhalb und ausserhalb Ihrer Inhalte.
✅ Sie sollten jetzt sehen: ehrliches „Keine Antwort"-Verhalten statt erfundener Details.
Lösung 3
Community-WorkaroundPfade mit hohem Risiko als strukturierte Themen aufbauen
- Listen Sie die Interaktionen auf, bei denen eine falsche Antwort echten Schaden verursacht.
- Bauen Sie jede davon als strukturiertes Thema mit festen Nachrichten auf.
- Überlassen Sie offene Fragen mit geringem Risiko den generativen Antworten.
✅ Sie sollten jetzt sehen: Kritische Pfade liefern jedes Mal identische, kuratierte Formulierungen.
Prüfen, ob es funktioniert hat
Stellen Sie im Testbereich drei Fragen, die Ihre Dokumente beantworten, und drei, die sie nicht beantworten. Erwartet: korrekte, mit Quellen belegte Antworten für die ersten drei und eine ehrliche Ablehnung für die übrigen.
Falls es nicht funktioniert hat
- Der Kanal verwendet weiterhin die alte Konfiguration. Siehe Teams answers with an old version of your agent.
- Veraltete Dateien speisen korrekt wirkende Antworten. Das Modell zitiert möglicherweise echte, aber veraltete Dokumente. Siehe New or updated files don't show up in answers.
- Die Antworten variieren zwischen den Durchläufen. Sprachmodelle sind nicht deterministisch; beurteilen Sie das Verhalten über mehrere Versuche, nicht anhand eines einzigen.
- Ein Tool oder eine Webquelle ist weiterhin aktiviert. Prüfen Sie nach dem Veröffentlichen jede Wissens- und Weboption erneut.
So verhindern Sie es künftig
- Entscheiden Sie pro Anwendungsfall, ob falsche, aber flüssige Antworten akzeptabel sind, bevor Sie die offene Generierung aktivieren.
- Leiten Sie Pfade mit hohem Risiko von Anfang an über strukturierte Themen.
- Überprüfen Sie die Einschränkungseinstellungen nach jeder Änderung am Wissen oder an den Anweisungen.
Belege
Community-Threadlearn.microsoft.com
Ein Maker berichtet, dass der Agent veraltete Anbieterinformationen ausgibt, die in den HR-Dokumenten nicht enthalten sind; als Lösung dienen die Einschränkung des Wissens und strengere Anweisungen.
MVP-Blogteam400.ai
Fachleute beschreiben, dass generative KI selbstsicher klingende falsche Antworten erzeugt, und empfehlen strukturierte Themen für Interaktionen mit hohem Risiko.
Offizielle Dokumentationlearn.microsoft.com
Die Dokumentation zum Knoten „Generative Antworten" behandelt die Konfiguration, aus welchen Quellen Antworten stammen dürfen.