Power-Platform-Maker
Für Personen, die Agenten um Flows, Dataverse und Connectors erweitern.
«Auskunft war gestern»
Agent + Aktion: kontrolliert schreiben lassen
Ein Agent, der nur Auskunft gibt, ist nützlich. Ein Agent, der danach den Servicefall anlegt, die Rückfrage verschickt oder die Freigabe startet, verändert einen Prozess – und genau deshalb braucht er Grenzen, die nicht aus guten Worten bestehen. In diesem Lab erweitern Sie einen Agenten um echte Aktionen und lernen die Disziplin dahinter: Der Agent führt das Gespräch, der Flow führt die Aktion, und dazwischen stehen strukturierte Übergaben, Validierung und menschliche Freigaben genau dort, wo Schaden entstehen könnte.
Was Sie mitnehmen
Lernziele
Rollen trennen
Sie entscheiden begründet, was der Agent interpretiert und was ein deterministischer Flow ausführt.
Übergaben strukturieren
Sie definieren, welche geprüften Daten vom Gespräch in die Aktion fliessen – und was bei Lücken passiert.
Wirkung begrenzen
Sie platzieren Freigaben, Limiten und Least Privilege nach Schadenspotenzial statt nach Bauchgefühl.
Fehler beherrschen
Sie behandeln Timeouts, Teilerfolge und Wiederholungen so, dass keine Aktion doppelt oder halb passiert.
Modularer Aufbau
Trainingsinhalte
Architektur der Aktion
- Agent, Flow, Datenquelle: wer besitzt welchen Teil des Vorgangs?
- Strukturierte Übergaben: aus Gesprächsdaten werden geprüfte Parameter
- Der Aktionskatalog: was der Agent darf, mit welchen Grenzen
- Identität: in wessen Namen wird geschrieben?
Kontrolle einbauen
- Validierung vor Ausführung: Pflichtfelder, Plausibilität, Duplikate
- Menschliche Freigaben: wann, durch wen, mit welcher Information
- Least Privilege praktisch: Verbindungen, Rollen, Umgebungen
- Protokollierung: nachvollziehen, wer was wann ausgelöst hat
Robustheit & Betrieb
- Fehlerwege: Timeout, Ablehnung, Teilausführung, Zielsystem down
- Idempotenz: doppelte Auslösung erkennen und unschädlich machen
- Wartezustände: Vorgänge, die Stunden oder Tage offen bleiben
- Testfälle für Aktionen: den Ernstfall vor dem Ernstfall üben
Praxis
Was Sie im Training praktisch tun
Über zwei Tage entsteht ein durchgängiger Fall: vom Gespräch über die Freigabe bis zur ausgeführten, protokollierten Aktion.
- Einen Agenten um eine Dataverse-Schreibaktion erweitern
- Die Übergabe mit Validierung und Freigabeschritt bauen
- Fehlerwege provozieren und kontrolliert behandeln
- Einen Wiederholungsfall bauen, der nicht doppelt ausführt
Ergebnis
Was am Ende vorliegt
- Ein Agent mit kontrollierter Schreibaktion inklusive Freigabe
- Ein dokumentierter Aktionskatalog mit Grenzen und Identitäten
- Testfälle für Fehler-, Warte- und Wiederholungsszenarien
Für wen geeignet
Zielgruppe
Automatisierungsverantwortliche
Für Rollen, die bestehende Abläufe mit Agenten-Zugang versehen wollen.
Fachverantwortliche schreibender Prozesse
Für Personen, die verstehen müssen, welche Kontrollen sie von einer Lösung verlangen dürfen.
Im Microsoft-Stack
- Copilot Studio
- Agent Flows
- Power Automate
- Dataverse
- SharePoint
Weiter lernen
Weitere Trainings in diesem Pfad
- «Im Test perfekt, live daneben»Agenten-Klinik: Warum antwortet mein Agent falsch?Ihr Agent antwortet falsch, gar nicht oder nur im Test? Dieser Workshop diagnostiziert Ihren echten Agenten entlang eines festen Pfads – Quellen, Retrieval, Berechtigungen, Instruktionen, Veröffentlichung – bis die Ursache behoben ist.
- «Findet unsere Dokumente nicht»SharePoint & Unternehmenswissen KI-ready machenVerlässliche KI-Antworten beginnen nicht im Agenten, sondern in der Ablage. Dieser Workshop macht Ihre Dokumente und Ablagen so fit, dass Copilot und Agenten daraus belastbare, belegbare Antworten erzeugen können.
- «Vom Demo zum Arbeitswerkzeug»Der erste Agent, der wirklich läuftEinen fachlich sauber begrenzten Copilot-Studio-Agenten bauen, testen und verantwortbar veröffentlichen – inklusive der Fragen, die Demos immer auslassen: Berechtigungen, Ownership und was der Betrieb monatlich kostet.
- «Er macht nicht, was ich sage»Instruktionen, die Agenten steuern: Context Engineering für AgentenKein Prompt-Katalog: Hier schreiben Sie Instruktionen für ein System, das ohne Sie antwortet. Instruktions-Anatomie, Kontext-Haushalt, Tool- und Wissensbeschreibungen und testbare Regeln – damit Ihr Agent zuverlässig wird statt gesprächig.
- «Wenn Flows leise sterben»Flows, die nicht heimlich brechenDer gefährlichste Flow ist der, der leise scheitert. Dieser Kurs macht bestehende Power-Automate-Flows robust: Fehlerbehandlung, Benachrichtigung, Wiederanlauf und eine Übergabe, die auch Ferien und Kündigungen übersteht.
FAQ
Häufige Fragen
Antworten auf typische Fragen zu Inhalt, Voraussetzungen und Durchführung dieses Trainings.
Warum nicht alles im Agenten lösen – der kann doch Tools aufrufen?
Weil Instruktionen keine Sicherheitsgrenze sind. Aktionen gehören in kontrollierte Flows mit Validierung und Freigabe; der Agent bleibt das Gesprächsende.
Welche Aktionen eignen sich für den Anfang?
Reversible, interne Aktionen: Datensatz anlegen, Aufgabe zuweisen, Entwurf versenden. Externe Kommunikation und Finanztransaktionen kommen zuletzt – mit Freigabe.
Brauchen wir Premium-Lizenzen?
Für Flows mit Premium-Connectors und Dataverse meist ja. Das Lab weist Lizenzbedarf je Baustein transparent aus.
KONTAKT
Lassen Sie uns reden!
Anfrage senden
Gerne erteile ich Ihnen weitere Auskünfte über mich oder die Möglichkeiten einer Zusammenarbeit – Sie erhalten eine Antwort am selben Arbeitstag.
Lieber direkt sprechen?
Buchen Sie Ihr kostenloses Erstgespräch: 30 Minuten, in denen wir Ihren konkreten KI-Workflow anschauen und ehrlich einordnen, ob und wie sich der Aufwand lohnt.
- 30 Minuten – kostenlos & unverbindlich
- Direkt mit Adrian Stauffer, nicht mit einem Sales-Team
- Konkrete nächste Schritte für Ihren Fall