Maker mit laufendem Agenten
Für Personen, deren Agent funktioniert, aber unzuverlässig, geschwätzig oder eigensinnig ist.
«Er macht nicht, was ich sage»
Instruktionen, die Agenten steuern: Context Engineering für Agenten
Prompting-Kurse gibt es überall – sie trainieren das Gespräch zwischen Ihnen und einer KI. Dieses Training trainiert etwas anderes: Instruktionen für einen Agenten, der antwortet, wenn Sie nicht dabei sind. Das ist eine eigene Disziplin. Eine Agenten-Instruktion konkurriert mit Wissensquellen, Tool-Beschreibungen und der Nutzerfrage um ein begrenztes Kontextfenster – und die am meisten übersehene Steuerung sind nicht die Instruktionen selbst, sondern die Beschreibungen von Wissen und Werkzeugen. Sie lernen, dieses Zusammenspiel bewusst zu gestalten und jede Änderung messbar zu machen.
Was Sie mitnehmen
Lernziele
Instruktions-Anatomie beherrschen
Sie gliedern Rolle, Aufgabenraum, Antwortregeln, Unsicherheits- und Eskalationsverhalten so, dass nichts davon den Rest untergräbt.
Den Kontext-Haushalt steuern
Sie verstehen, was der Agent wann «sieht» (Instruktion, Wissen, Tools, Verlauf) und wie Sie Konflikte und Verdrängung vermeiden.
Beschreibungen als Steuerung nutzen
Sie schreiben Wissens- und Tool-Beschreibungen, die dem Agenten sagen, wann er was verwendet – die am häufigsten übersehene Stellschraube.
Änderungen messen
Sie koppeln jede Instruktionsänderung an ein Testset und erkennen Verschlechterungen, bevor Nutzer sie melden.
Modularer Aufbau
Trainingsinhalte
Instruktions-Anatomie
- Rolle, Aufgabenraum, Nicht-Ziele: die tragende Struktur
- Antwortregeln: Quellenzwang, Format, Länge, Sprache
- Unsicherheit und Eskalation: was der Agent sagt, wenn er nichts weiss
- Typische Selbstsabotage: widersprüchliche, fromme und tote Regeln
Kontext-Haushalt
- Was der Agent wann sieht: Instruktion, Wissen, Tools, Verlauf
- Konkurrenz im Kontextfenster: warum mehr Wissen Antworten verschlechtern kann
- Wissens- und Tool-Beschreibungen als Routing-Steuerung
- Gesprächsverlauf: Segen, Fluch und wie man ihn einhegt
Testbar machen
- Vom Bauchgefühl zum Testset: Verhalten in Prüffragen übersetzen
- Instruktions-Änderungen als Experimente führen
- Regressionen erkennen: was gestern ging und heute bricht
- Instruktions-Standards für mehrere Agenten dokumentieren
Praxis
Was Sie im Training praktisch tun
Gearbeitet wird am mitgebrachten Agenten – jede Technik wird sofort angewendet und am Testset gemessen.
- Die bestehende Instruktion sezieren und neu gliedern
- Wissens- und Tool-Beschreibungen gezielt umschreiben und Wirkung messen
- Ein Verhaltens-Testset mit zwölf Fragen aufbauen
- Zwei Instruktions-Experimente mit Vorher/Nachher dokumentieren
Ergebnis
Was am Ende vorliegt
- Eine neu strukturierte, testbare Instruktion für den eigenen Agenten
- Ein Verhaltens-Testset mit dokumentiertem Vorher/Nachher
- Ein Instruktions-Standard als Vorlage für weitere Agenten
Für wen geeignet
Zielgruppe
Fachliche Agent Owner
Für Rollen, die Antwortregeln und Tonalität eines Agenten verantworten, ohne ihn selbst gebaut zu haben.
Champions und Multiplikatoren
Für Personen, die Instruktions-Standards für mehrere Agenten im Unternehmen setzen.
Im Microsoft-Stack
- Copilot Studio
- Microsoft 365 Copilot
- SharePoint
Weiter lernen
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FAQ
Häufige Fragen
Antworten auf typische Fragen zu Inhalt, Voraussetzungen und Durchführung dieses Trainings.
Ist das nicht einfach ein Prompting-Kurs?
Nein. Prompting optimiert Ihre Frage an eine KI. Hier gestalten Sie das dauerhafte Verhalten eines Systems, das mit fremden Fragen, eigenem Wissen und Werkzeugen arbeitet – ohne Sie daneben.
Für Copilot Studio oder Agent Builder?
Beides. Die Prinzipien – Anatomie, Kontext-Haushalt, Beschreibungen, Testsets – gelten überall; die Übungen laufen in Ihrem Werkzeug.
Mein Agent hat gar keine Tools – lohnt sich das?
Ja. Wissens-Beschreibungen und Antwortregeln sind auch bei reinen Wissensagenten die halbe Miete. Der Tool-Teil bereitet zudem den nächsten Ausbauschritt vor.
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