KI-Use-Cases finden, bewerten und priorisieren – KI-Training für KMU

«Wo fangen wir an?»

KI-Use-Cases finden, bewerten und priorisieren

Schweizer KMU nutzen KI immer öfter – aber die Entscheidung, wo, fällt meist aus dem Bauch. Dieser Workshop macht daraus ein Verfahren: Ihr Team sammelt Kandidaten dort, wo es täglich Zeit verliert, bewertet sie nach Nutzen, Risiko, Datenlage und Machbarkeit und verlässt den Tag mit einem Portfolio, hinter dem Fachbereich, IT und Geschäftsleitung gemeinsam stehen.

Was Sie mitnehmen

Lernziele

Kandidaten systematisch finden

Sie übersetzen wiederkehrenden Aufwand, Fehlerquellen und Wartezeiten in beschreibbare Anwendungsfälle.

Nüchtern bewerten

Sie beurteilen jeden Fall nach Nutzen, Häufigkeit, Risiko, Datenlage und dem leichtesten tragfähigen Lösungsweg.

Bewusst verwerfen

Sie erkennen Fälle, die an fehlenden Daten, unklarer Verantwortung oder zu kleinem Nutzen scheitern würden – vor dem Pilot.

Gemeinsam priorisieren

Fachbereich, IT und Führung einigen sich auf drei bis fünf Fälle und deren Reihenfolge.

Modularer Aufbau

Trainingsinhalte

Finden: vom Ärger zum Kandidaten

  • Wo Zeit, Qualität oder Nerven verloren gehen: strukturierte Bestandsaufnahme
  • Aufgaben von Prozessen trennen: was ist der eigentliche Fall?
  • Den Fall in einem Satz beschreiben: Ergebnis, Auslöser, Beteiligte
  • Typische Scheinriesen erkennen («ein Chatbot für alles»)

Bewerten: Nutzen, Risiko, Machbarkeit

  • Nutzen und Häufigkeit realistisch schätzen
  • Risiko und Schadenspotenzial einordnen: intern vs. kundenwirksam
  • Datenlage prüfen: gibt es die Quellen, und darf KI sie sehen?
  • Der leichteste tragfähige Weg: Copilot, Workflow, Agent – oder gar nichts

Priorisieren: das Portfolio

  • Die Bewertungsmatrix gemeinsam füllen und challengen
  • Drei bis fünf Fälle auswählen und begründen
  • Jeden Top-Fall durch den Architektur-Kompass schicken
  • Nächste Schritte, Verantwortliche und Prüftermine festlegen

Praxis

Was Sie im Training praktisch tun

Der Workshop arbeitet ausschliesslich mit Fällen aus Ihrem Unternehmen – mitgebracht oder am Vormittag gemeinsam erhoben.

  • Zwanzig Kandidaten aus dem Alltag der Teilnehmenden sammeln
  • Jeden Kandidaten in einem Satz mit Ergebnis und Auslöser beschreiben
  • Die Bewertungsmatrix auf alle Kandidaten anwenden
  • Die Top-Fälle live durch den Architektur-Kompass führen und die Hypothese lesen

Ergebnis

Was am Ende vorliegt

  • Ein priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Bewertungsbegründung
  • Je Top-Fall eine Kompass-Auswertung als Startpunkt für die Umsetzung
  • Eine dokumentierte Verwerfungsliste – was bewusst nicht gemacht wird und warum

Für wen geeignet

Zielgruppe

Geschäftsleitung

Für alle, die KI-Budget vergeben und wissen wollen, wofür.

Fachverantwortliche und Process Owner

Für Rollen, die ihren Alltag am besten kennen und daraus die Kandidaten liefern.

IT-Verantwortliche

Für Personen, die Machbarkeit und Datenlage früh einordnen müssen.

Im Microsoft-Stack

  • Microsoft 365 Copilot
  • Copilot Studio
  • Power Automate
  • Architektur-Kompass

Weiter lernen

FAQ

Häufige Fragen

Antworten auf typische Fragen zu Inhalt, Voraussetzungen und Durchführung dieses Trainings.

Wir haben schon Ideen – brauchen wir den Workshop trotzdem?

Gerade dann. Ideen sind selten das Problem; die nüchterne Bewertung und die gemeinsame Reihenfolge sind es. Vorhandene Ideen fliessen als Kandidaten ein.

Was ist der Architektur-Kompass?

Ein kostenloses Werkzeug auf dieser Website, das aus beobachtbaren Fakten zu Ihrem Fall eine Architektur-Hypothese ableitet. Im Workshop nutzen wir ihn als neutralen Schiedsrichter für die Top-Fälle.

Wie viele Personen sollten teilnehmen?

Sechs bis zwölf, bewusst gemischt: Fachbereich, IT und mindestens eine entscheidungsbefugte Person.

KONTAKT

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  • Direkt mit Adrian Stauffer, nicht mit einem Sales-Team
  • Konkrete nächste Schritte für Ihren Fall