Content Owner und Knowledge Manager
Für Personen, die Unternehmenswissen fachlich verantworten.
«Findet unsere Dokumente nicht»
SharePoint & Unternehmenswissen KI-ready machen
«SharePoint anhängen» ist der meistunterschätzte Schritt jedes KI-Projekts: Wer eine seit Jahren ungepflegte Bibliothek anbindet, bekommt seit Jahren ungepflegte Antworten. Dieser Workshop dreht die Reihenfolge um – erst das Wissen, dann der Agent. Sie inventarisieren Ihre Quellen, trennen Verbindliches von Veraltetem, strukturieren die wichtigsten Inhalte KI-tauglich und messen den Unterschied direkt an Testfragen. Das Ergebnis trägt jeden späteren Agenten – und macht schon Copilot spürbar besser.
Was Sie mitnehmen
Lernziele
Quellen beurteilen
Sie klassifizieren Ablagen nach Verlässlichkeit, Aktualität und Verbindlichkeit statt nach Ordnernamen.
KI-tauglich strukturieren
Sie wissen, welche Dokumentformen, Strukturen und Benennungen Antworten verbessern – und welche sie sabotieren.
Pflege verankern
Sie etablieren Ownership und Aktualisierungsrhythmen, damit Qualität kein Einmalprojekt bleibt.
Wirkung messen
Sie prüfen mit Testfragen, ob die Aufbereitung die Antworten tatsächlich verbessert.
Modularer Aufbau
Trainingsinhalte
Inventur: Was haben wir wirklich?
- Ablagen kartieren: wo liegt was, wer nutzt es, wer pflegt es?
- Verbindlich, veraltet, verwaist: die drei Stapel
- Duplikate und Widersprüche: warum sie KI besonders schaden
- Die kritischen zwanzig Prozent identifizieren, die achtzig Prozent der Fragen beantworten
Aufbereiten: KI-tauglich statt nur ordentlich
- Dokumentstruktur: Titel, Abschnitte, Tabellen, die Antworten möglich machen
- Benennung und Metadaten, die Retrieval helfen
- Ein-Dokument-eine-Wahrheit: Konsolidieren statt Verlinken
- Was gelöscht oder archiviert gehört – und wie man das durchsetzt
Verankern & messen
- Ownership je Ablage: Name, Rhythmus, Prüfanlass
- Testfragen bauen: richtig, widersprüchlich, unbeantwortbar
- Vorher/Nachher: Antwortqualität an den Testfragen vergleichen
- Übergabe an den Agenten: was der nächste Kurs voraussetzt
Praxis
Was Sie im Training praktisch tun
Gearbeitet wird an einem realen Wissensbereich Ihres Unternehmens – etwa Produkte, Verträge, HR-Reglemente oder Projektstandards.
- Einen Wissensbereich inventarisieren und in drei Stapel sortieren
- Zwei zentrale Dokumente KI-tauglich restrukturieren
- Zehn Testfragen formulieren und vorher/nachher vergleichen
- Den Pflegeplan mit Ownership und Rhythmus festhalten
Ergebnis
Was am Ende vorliegt
- Ein kuratierter, KI-tauglicher Wissensbereich als Vorlage für weitere
- Ein Testfragen-Set mit dokumentiertem Vorher/Nachher
- Ein Pflegeplan mit Ownership, Rhythmus und Löschregeln
Für wen geeignet
Zielgruppe
Maker und Citizen Developer
Für Rollen, deren Agenten an schlechten Quellen scheitern.
Assistenz- und Fachrollen mit Ablageverantwortung
Für alle, die «die Ablage» faktisch pflegen und dafür endlich Kriterien wollen.
Im Microsoft-Stack
- SharePoint
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Dataverse
Weiter lernen
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FAQ
Häufige Fragen
Antworten auf typische Fragen zu Inhalt, Voraussetzungen und Durchführung dieses Trainings.
Ist das nicht einfach Aufräumen?
Es ist Aufräumen mit Zielfunktion: Jede Massnahme wird daran gemessen, ob KI-Antworten besser werden. Das verändert, was man behält, wie man strukturiert und was man löscht.
Für Copilot oder für Agenten?
Beides. Dieselbe Quelle speist Copilot, Copilot-Studio-Agenten und später auch anspruchsvollere Retrieval-Lösungen. Die Arbeit zahlt auf alle ein.
Unsere Ablage ist riesig – reicht ein Tag?
Für alles: nein. Für die Methode, den wichtigsten Bereich und den Plan für den Rest: ja. Genau so ist der Workshop gebaut.
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