ÜBER MICH

Ein roter Faden von der Idee bis in den Betrieb.

KI-Vorhaben scheitern oft an den Übergängen: vom Geschäftsproblem zur Architektur, von der Plattform in den Prozess, vom Prototyp in den Betrieb. Genau dort arbeite ich – mit kaufmännischem Blick, Microsoft-Stack-Tiefe und praktischer Umsetzungserfahrung.

Adrian Stauffer · Gründer und Geschäftsführer · PowerLeap Advisory GmbH · LinkedIn

Portrait von Adrian Stauffer, Gründer von PowerLeap

Arbeitsweise und Profil

NUTZEN

Ich schärfe mit Ihnen den Use Case, dem die Technik dienen muss.

Adrian Stauffer im Beratungsgespräch

Software und KI zahlen sich nur aus, wenn sie einem klaren geschäftlichen Zweck dienen. Gemeinsam mit dem Fachbereich schärfe ich, welche Entscheidung oder welches Ergebnis am Ende zählt, welche Informationen dafür nötig sind und woran Erfolg messbar wird. So wird aus einem vagen Anliegen ein präziser Auftrag, dem Architektur, Daten und Umsetzung dienen können.

STACK

Ich kenne die ganze Microsoft-Werkbank und weiss, wo sie endet.

Copilot, Copilot Studio mit Power Platform, Microsoft Foundry, Microsoft Agent Framework: Ich habe damit gebaut und weiss, wo Low-Code funktioniert und wo es mehr braucht. Deshalb verkaufe ich keine Eigenentwicklung, wo ein sauberer Power-Automate-Ablauf reicht. Und ich behaupte nicht, ein Agent funktioniere dort, wo er es nicht kann. Sie bekommen deshalb von mir immer den Weg, der hält, was er verspricht.

TIEFE

Ich baue genau das, woran Prototypen scheitern.

AmpliQ Agent-Oberfläche – ein wissensintensives KI-Produkt von Adrian Stauffer

Mit AmpliQ habe ich die kritischen Infrastruktur-Schichten unterhalb eines wissensintensiven KI-Produkts selbst entworfen und gebaut: verlässliche Antworten aus Dokumenten (Azure AI Search, Document Intelligence), Agenten, die zuerst planen und dann handeln (Orchestrierung z.B. mit LangGraph), Zugriffe, die nie mehr sehen als der Nutzer selbst (Entra ID, On-Behalf-Of), sowie Messaging, Cahing, Zustand und Persistierung (Web PubSub, Redis, PostgreSQL). Ich weiss deshalb, dass eine wirklich stimmige KI-Lösung viel mehr ist als ein potentes LLM.

PRAXIS

Ich bleibe selbst am Werk, nicht nur am Whiteboard.

Mein Urteil entsteht am laufenden System: Entscheidend ist selten nur das Modell, sondern der Kontext darum herum – welche Information es wann sieht, in welcher Struktur und mit welchen Leitplanken. In Azure AI Foundry entwerfe, teste und messe ich strukturierte Outputs, Evaluierungen und Architekturgrenzen. Dadurch bleiben Coaching, Training und Review nah an dem, was im Alltag wirklich funktioniert.

Profil

Finanz- und Controlling-Tiefe, Projektführung und tägliches Coden – in einer Person.

Über 15 Jahre Corporate Controlling und ein Master in Finanzen geben mir das kaufmännische Urteil. Beratung und Projektleitung haben mich gelehrt, Vorhaben zu strukturieren und Stakeholder über Bereichsgrenzen hinweg auszurichten. Heute verbinde ich diese Erfahrung mit täglicher Entwicklung im Microsoft-Ökosystem – von Dynamics 365 und Power Platform über Fabric und Power BI bis Azure AI. Genau dort, wo Geschäftsproblem, Prozess, Daten und Code zusammenkommen, entsteht mein Beitrag.

KONTAKT

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